Python

自学Python首要安装官方Python解释器，推荐IDE如Visual Studio Code配Python插件或PyCharm CE，Jupyter Notebook/Lab利于数据分析学习；利用Git管理代码版本，和虚拟环境管理工具。

Python应用广泛，涵盖Web开发，数据科学与分析，人工智能与机器学习，自动化脚本与系统管理，网络爬虫与数据抓取，嵌入式开发与物联网，游戏开发及教育与学术研究，因易用性、强大库支持成为多领域首选语言。

区别在Python语法简洁生态丰富，适合快速开发、数据分析与Web应用，适合初学者及追求开发效率用户；C++注重性能与底层控制，适用于游戏开发、系统编程等高性能需求场合，复杂的语法和对硬件的直接操作，适合有经验开发者及对性能有严格要求的项目。

C++学习适宜年龄约为11至13岁，此时孩子逻辑思维与数学基础较成熟，关键考虑兴趣、逻辑能力及数学理解，建议先以Scratch或Python起步，逐步过渡至C++；此外家长支持、良好学习资源同样重要。

Python作为全能型编程语言，掌握Python可以用来网络爬虫采集数据、数据分析与可视化揭示信息、机器学习及AI开发未来技术、Web开发构建网站应用、自动化脚本提升工作效率、科学计算辅助研究、游戏开发实现创意，乃至教育普及推动知识传播。

若Python文件运行后闪退，首先在命令行中运行文件，查看是否有错误消息；确保Python环境及依赖库安装正确，环境变量配置无误；若问题持续，尝试以管理员权限运行，检查文件路径是否含特殊字符；使用IDE调试或查看系统日志以找到问题根源。

编程语言有：Java、C++、Python、JavaScript、Ruby、PHP、Go、Swift、Kotlin、R、SQL、C语言、Rust、Dart、Julia、TypeScript（JavaScript增强版）等等。

初学者选择适合的编程语言，关键在于明确学习目的和个人兴趣，优选Python或JavaScript这类易学且应用广泛的语言，考虑语言的社区支持、资源丰富度及就业前景，避免盲目跟风，重视基础知识，同时保持对新技术的好奇心。

Django是一个由Python编写的开源Web框架，以其“不要重复自己”的设计哲学、强大的对象关系映射（ORM）、自动化管理界面、高效的安全措施和丰富的第三方库支持而闻名。它提供了一个全面的工具集，以支持快速开发高质量的Web应用，适合从小型项目到大型企业级应用。

可以使用Excel的内建功能，将两个表格放同一个工作簿中，选择数据点击新建查询，选择从其他源，下拉菜单中选择从Excel，选择要比较的两个表格，在查询编辑器中选择差异，然后选择列差异，选择要比较的列，点击确定会自动找出并突出显示差异的数据。

Sklearn (Scikit-Learn) 是基于Python语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。建立在NumPy, SciPy, Pandas和Matplotlib之上，所有对象的接口简单，对常用的机器学习方法进行了封装。

常规软件开发、科学计、自动化运维、云计算、WEB开发、网络爬虫、数据分析、人工智能，Python可以在这些领域都可应用到。