DLSS

DLSS(Deep Learning Super Sampling)是一种由英伟达(NVIDIA)推出的图形处理技术,用于提高游戏画质,扩展帧率,节省电力,使游玩体验更加流畅。DLSS是将深度学习的技术融入图形处理,将图像大小压缩到原始值的四分之一,然后使用深度学习,AI,人工智能和游戏视觉审美,将图像优化为原始尺寸,使其看起来更准确,更加清晰。与其他方案相比,DLSS可以带来更多的图像优化,并且比其他图形处理技术更加节能。

DLSS主要分为两个模式,一种是基于预训练模型的RTX解决方案,另一种则是基于自定义工作流程的Tensor Core API解决方案,在这两个模式中都会使用英伟达Tensor Cores来处理每一帧图片,使得 AI 的应用更加快速,处理速度更快。在RTX模式下,系统会针对所处理的场景进行“训练”,从而提高AI模型并优化游戏体验;而在Tensor Core API模式下,开发人员可以自定义声明将特定图像类别发送到AI服务器,帮助更快更准确地加载,而不用花费太多的时间训练模型。 在DLSS处理过程中,可以把较低的细节直接填充,画质还原有很大改善,画质更加细腻,更加平滑。此外,它也可以让用户在减少电力和体积方面节约时间,让CPU处理速度大大提升,以更快的速度执行任务。比如,系统可以在不增加能耗的前提下显著提高性能,使GPU运行速度更快,从而使游戏体验更好。

总之,DLSS十分适合用于创建更清晰,更加准确的画质,使游戏看起来更加逼真,同时节省大量的电力能耗,提高系统性能,让玩家体验更加有趣,更加流畅。

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