关系数据

关系数据(Relational Data)是一种由若干数据元素(Data Element)组成并且以其之间的相互关系(Relation)组织起来的数据类型。它是一种以表结构形式表达且结构清晰的数据,也是非结构化数据(Unstructured Data)和半结构化数据(Semi-structured Data)处理的基础。

关系数据存储在二维表格(2-D Table)中,也叫关系表(Relation Table),每一行(Row)称为“记录”(Tuple),即一组被称为属性(Attribute)的数据元素的集合,每一列(Column)称为“字段”(Field),由属性名称而定,通常被称之为“列模式”(Column Model)。其中的每一个字段都有一定的类型(Type),比如数值型(Numeric Type)、字符型(Character Type)、日期型(Date Type)等,同时,相同类型的字段值也需满足某些要求(constraint),比如最大长度、小数位数等。

另一方面,关系表里每一条记录也可以建立一定的联系(Link),从而组成一种依赖(Dependency)关系,好比建立对多对一(Many to One)或者多对多(Many to Many)的关联。例如一个客户纪录表(Customer Record Table),里面有客户信息(Customer Information)和订购记录(Order Records),通过客户ID(Customer ID)就可以建立一一对应的联系,即一个客户可能有多条订购记录,而一条订购记录也只能属于一个客户,这就构成了一种“一对多”的关系,从而使关系数据在使用上更加灵活便利。

从上述可以看出,关系数据的数据结构非常的清晰,正是这种清晰的结构,使之具备了良好的可靠程度,从而更利于许多数据处理的操作,比如增删改查等等。关系数据也使用户可以更精确地查询某些特定的内容,而无需对所有的信息进行重新排列再处理,这样不仅能提高存取效率,同时也可以保证数据的准确性。

总之,关系数据给多种数据处理带来很大的便利,无论是数据结构的清晰,还是与查询处理方面,它都有比较高的可靠性,使得它在计算机领域得到广泛的应用,也受到了越来越多的用户的关注。

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