OpenAI o1是具有强大推理能力的AI模型,对复杂的科学、编码、数学等领域问题具有出色表现,所需更多计算资源和时间,导致响应速度较慢成本较高。而GPT-4o提升模型的训练效率和响应速度,能够在更短时间内处理更多请求,计算资源利用更高效。
OpenAI o1 是 OpenAI 推出的一款具有强大推理能力的模型。代表了人工智能能力的新水平,尤其在处理复杂推理任务方面有显著的进展。对于复杂的科学、编码、数学等领域的问题,o1 表现出色。例如,在测试化学、物理和生物学专业知识的基准 GPQA-diamond 上,其表现全面超过了人类博士专家,是有史以来第一个获得此成就的 AI 模型。
GPT-4o 是 OpenAI 于 2024 年 5 月 13 日推出的先进模型。是一种多模态模型,能够实时推理音频、视觉和文本,并且可以生成相应的文本、音频和图像输出。GPT-4o 在多语言处理上有显著改进,尤其在非英文语言的文本生成方面表现突出。在 API 中运行速度更快,成本更低,比之前的模型便宜了 50%。
OpenAI o1 与 GPT-4o 的区别
OpenAI o1 与 GPT-4o 存在多方面的区别。
- 解决问题的能力:o1 更擅长解决科学、编码、数学等复杂领域的问题,如在国际数学奥林匹克资格考试中,GPT-4o 正确解决问题的比例较低,而 o1 得分显著更高。
- 功能特点:o1 能够比 GPT-4o 更好地解释其推理过程,而 GPT-4o 在短期内对于许多常见情况可能具有更强的功能。
- 应用场景:o1 更适用于专业的研究和复杂任务处理,而 GPT-4o 在一些日常和通用场景中可能表现更好。
o1 之所以强大,基石是 Self-play RL,通过这种方式,它学会了磨练思维链、完善策略、识别和纠正错误、分解复杂步骤以及尝试不同方法,从而具备了类似人类“慢思考”的特质。
GPT-4o 最初将在 ChatGPT 和 API 中作为文本和视觉模型提供,在 ChatGPT Free、Plus 和 Team 以及相关 API 中均有应用,不同用户群体有不同的使用限制和消息上限。
OpenAI o1 和 GPT-4o 的应用场景对比
在应用场景方面,OpenAI o1 和 GPT-4o 各有侧重。
- 科学研究与专业领域:o1 在解决博士水平的物理、化学等问题时表现出色,适合科研人员用于复杂的数据分析和公式推导。而 GPT-4o 在这些领域的表现相对较弱。
- 逻辑推理与问题解决:o1 在逻辑推理任务中,如数学竞赛、复杂的逻辑谜题等,能够展现出更深入和准确的推理能力。GPT-4o 可能在速度上有优势,但准确性和深度可能稍逊一筹。
- 日常生活与通用场景:GPT-4o 更适用于日常生活中的交流、信息获取和简单任务处理。o1 在处理这类常见情况时可能不够灵活。
OpenAI o1 和 GPT-4o 的性能比较
在性能方面,OpenAI o1 和 GPT-4o 各有优劣。
- 推理能力:o1 在处理复杂推理任务,如博士级别科学问题、数学竞赛等方面,明显优于 GPT-4o。
- 速度:由于 o1 进行推理时需要更多的思考时间,所以它比 GPT-4o 慢。例如,o1 大约比 GPT-4o 慢 30 倍,o1 mini 比 GPT-4o mini 慢 16 倍。
- 成本:在价格方面,o1 的输入和输出成本相对较高。
OpenAI o1 模型在一些特定的竞赛和测试中取得了优异的成绩,如在美国数学奥林匹克预选赛中排名美国前 500 名学生之列。OpenAI 表示将在持续迭代的过程中发布 OpenAI o1 系列的改进版本,为 AI 在科学、编码、数学和相关领域解锁许多新的用例。
GPT-4o 具有先进的视觉功能,可提高理解您共享图像的准确性。GPT-4o 改进了对非英语语言的支持,在处理非英文语言的文本生成时表现更好。
OpenAI o1 模型已经逐步向所有 ChatGPT Plus 和 Team 用户开放,分为 o1 预览版和 o1 mini 两个版本。o1 预览版每周限制 30 条消息,o1 mini 每周限制 50 条消息。在价格方面,o1 预览版每百万输入 15 美元,每百万输出 60 美元;o1 mini 每百万输入 3 美元,每百万输出 12 美元。